Pesquisadores brasileiros desenvolveram uma IA que alcança 96% de precisão na determinação do sexo a partir de radiografias dentárias
Pesquisadores brasileiros desenvolveram um sistema de aprendizado de máquina capaz de determinar o sexo de um indivíduo com base em radiografias panorâmicas — imagens de raio-X dentárias que capturam toda a boca. O sistema atingiu uma precisão de 96% quando a resolução da imagem era boa e o indivíduo tinha mais de 16 anos.
A precisão foi menor para indivíduos mais jovens. As descobertas foram publicadas no Journal of Forensic Sciences.
O estudo apresenta uma nova ferramenta de software para determinar o sexo de um indivíduo com base em radiografias panorâmicas. No entanto, deve-se notar que todas as imagens usadas no estudo eram de pessoas vivas. A eficácia pode ser diferente se as imagens forem de restos humanos onde os processos de decomposição já tenham avançado.
Importância da odontologia na identificação forense
Quando especialistas forenses precisam identificar um indivíduo com base em restos humanos, determinar o sexo do falecido é um dos primeiros objetivos.
Historicamente, diversos métodos foram usados para isso, muitos baseados na análise de ossos, suas estruturas e relações.
Métodos forenses que extraem as informações necessárias dos ossos são particularmente importantes, pois os ossos geralmente são a parte mais bem preservada de um corpo.
Em situações onde os peritos possuem apenas a mandíbula e os dentes para trabalhar, como em acidentes em massa ou corpos em diferentes estágios de decomposição (carbonizados, macerados ou esqueletizados), as técnicas de odontologia forense são de extrema importância.
Avanços da inteligência artificial na odontologia forense
Assim como em muitas outras áreas, a inteligência artificial (IA) está fazendo avanços significativos. Métodos baseados em IA podem ajudar dentistas a interpretar imagens de forma mais eficaz, reduzindo erros humanos e permitindo uma determinação mais rápida.
Também é possível que técnicas baseadas em IA obtenham informações que não são facilmente detectáveis a olho nu ou por métodos clássicos.
Por Ana Luiza Figueiredo do Olhar Digital
